大数据助力粮食安全从“纸上报数”到“实时有数”

近日，央视《焦点访谈》曝光的湖南江华县"纸上种田"事件引发行业广泛关注：当地统计公报显示稻谷种植面积稳定在39万亩左右，但对照稻谷目标价格补贴的实际发放数据，真实种植面积仅约23.8万亩，两者相差近15万亩。部分本该种植水稻的高标准农田，实际改种了芋头、罗汉果、南瓜等经济作物；为了应付检查，当地甚至出现了"可视范围种田法"——路边视线可及的区域种水稻，地块深处则改种其他作物，台账数据与田间实际情况存在明显差距。类似的事件在其他地区也有出现，人民网也报道了江苏泰州当地农田流转出现违规改变用途的情况，两三百亩田地违规用来草莓育苗。

这一现象也折射出我国耕地种粮监管的现状：我国耕地分布零散、地形复杂，地块数量多、跨度大，很难实现全地块、无死角的常态化监管。

守住种粮面积的真实性，是保障粮食安全的基础，而破解这一难题，已有成熟的数字化解决方案可用，这就是7月11日被包括5位院士坐镇的9位专家评价为"全球最大"、"国际领先水平"的农机大数据平台。

由中国农业大学、金色大田科技有限公司等单位联合完成的"农机大数据平台关键技术研发与应用"项目，经罗锡文、陈温福、陈学庚、赵春江、李培武等多位院士专家组成的专家组评价，认定项目组设计研发的"全国农机大数据平台"是目前全球最大的农机大数据平台，成果整体达到同类研究国际领先水平。

科技成果评介会现场

这个依托农机车载定位终端、物联网与AI算法打造的农机大数据平台，可以从技术层面补上传统监管的漏洞，让种粮面积核验从人工核查转向数据赋能。

农机大数据全场景应用平台麦收作业实时监测系统图

大数据平台的高精度作业面积测算能力，为面积虚报问题提供成熟的技术解法：所有加装车载定位终端的联网农机，作业轨迹都会实时回传平台，依托自主研发的多模态AI算法，精准计算实际作业面积。监管部门无需开展大面积普查，只需将上报面积与测算数据比对，就能快速锁定异常地块并开展定向核验。

而面对"可视范围种田法"这类隐蔽行为，大数据平台也能提供有效支撑：不同农作物对应不同的作业农机，平台通过解析地块内的作业轨迹与对应农机设备，快速识别异常地块，为监管核查提供线索，让隐蔽的改种行为变得可监测、可追溯。

除了服务政府端的粮食生产监管，这套作业轨迹与面积核验能力，还深度延伸到农业产业的多个实用场景，释放出更广泛的数据价值。

•农机保险

保险公司可通过平台调取投保农机的作业数据，快速核对是否符合赔付标准，缩短查勘定损周期，减少理赔纠纷。

•惠农补贴

针对有作业面积要求的农机购置补贴、作业补助等政策，农户可直接通过平台调出自身作业数据作为申报佐证，管理部门也可依托平台数据快速完成核验。

•二手农机交易

买家扫描农机专属二维码，即可查询历史作业面积、作业时长等核心数据，直观判断农机的使用强度与设备成色。

截至2026年7月，该平台已接入智联农机超395万台，累计上报数据超1.32万亿条，覆盖作业面积超81.79亿亩次，服务覆盖全国所有省市县。从粮食安全监管到产业全链条服务，农机大数据平台正在以数字化技术为锚，为我国农业高质量发展筑牢坚实的技术底座，让农业发展充分享受到数字化红利。

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