“全球最大农机大数据平台”成果整体达到同类研究国际领先水平

7月11日，中国农业机械学会组织专家，在北京召开了由中国农业大学、金色大田科技有限公司、江西省农业技术推广中心、新疆维吾尔自治区农业机械化技术推广总站、安徽省农业机械试验鉴定站、辽宁省农业农村发展服务中心等单位共同完成的“农机大数据平台关键技术研发与应用”科技成果评价会。评价会由中国农业机械学会副理事长兼秘书长赵凤敏主持，中国农业大学工学院院长宋正河代表项目成果委托方发言。

图1-图2科技成果评价会现场

评价专家组由中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文，中国工程院院士、沈阳农业大学教授陈温福、中国工程院院士、石河子大学教授陈学庚，中国工程院院士，国家农业信息化工程技术研究中心研究员赵春江，中国工程院院士、中国农业科学院油料研究所研究员李培武，国际欧亚科学院院士、农业农村部规划设计院研究员朱明，中国农业机械工业协会专家委员会主任、研究员陈志，中国农业机械工业协会会长、研究员赵剡水，农业农村部农业机械化总站原副站长、研究员徐振兴等9位专家组成。罗锡文院士担任评价专家组组长，赵春江院士担任副组长。

农机大数据平台建设始于2019年。当时农业农村部农业机械化管理司为解决农业机械购置补贴政策实施中“农民的便利性、资金的安全性、管理的高效性”问题，下发文件《关于稳步推进农机购置补贴“三合一”试点工作有关事项的函》（农机政〔2019〕14号），正式部署安排江西省、北京市、上海市开展以现代物联网信息技术运用为基础的“App申请、二维码识别、物联网轨迹关联”联通运用试点。委托中国农业大学全国农机化信息中心承担“农机购置补贴‘三合一’试点信息技术与操作实施情况跟踪评估”，与金色大田科技有限公司，联合重点省份农机主管部门、典型农机生产企业和物联网企业共同成立农机购置与应用补贴机具物联网轨迹大数据工作团队，开发了农机二维码辅助管理系统、农机补贴办理手机APP、农机物联网管理系统，实现了农机唯一身份赋码、北斗终端数据管理、APP申请办理补贴，建设了生成农机二维码的管理系统，接收北斗终端上传数据的物联网管理系统，以及用户补贴申请办理服务的手机APP，这3个技术服务系统被称为农机购置与应用补贴“三合一”管理平台。大数据工作团队持续开展全国农机购置与应用补贴大数据系统平台试点与功能完善，以及大数据监测与统计分析工作。该项工作连续开展4年，直至2022年在全国全面推广应用。

大数据工作团队项目针对农机作业面积和质量动态监测的需求，集成北斗定位、物联网、5G通信、地理信息系统（GIS）与人工智能等技术，设计研发了全国农机大数据平台，在总体架构、数据接入与处理、作业面积精准解算、空间数据融合等方面实现了重要创新，解决了农机数据“采、传、存、算、用”等技术难题。一是针对农机产品类型多、作业场景复杂的问题，设计了“端-边-云”协同的农机大数据全场景平台架构。在统一农机编码规则、统一通信协议、统一数据规范和统一身份认证机制的基础上，形成“一机一码”的农机数字身份体系，实现了多品牌、多型号、多场景农机海量异构数据规范化、无缝接入与高效汇聚，解决了农机设备跨系统接入和数据融合难题。二是针对农机高并发作业场景、精准采集数据难的问题，采用认证服务器、分发服务器和通信服务器分离的分布式架构和动态负载均衡策略，对终端接入资源合理分配，形成了面向复杂场景的农机数据实时连续采集传输技术体系，实现了高并发访问、存储和断点续传功能。三是提出了“多模态田路特征融合与深度学习两阶段组合”的作业面积精准算法，解决了传统基于单一定位轨迹几何计算方法在复杂作业场景下精度不高的问题，为农机管理部门和农机服务合作社，提供了高精度的可靠数据支撑。四是提出“动静数据空间融合”的农机轨迹与实际地块边界匹配方法，突破了传统点面叠加、距离阈值判断等单一空间匹配方法在轨迹漂移、跨地块作业、边界不齐等场景下的局限，实现了海量非结构化动态轨迹向结构化“地块级”作业档案的精确映射，为地块级作业核验、补贴精准监管、作业统计和农业生产精细化管理提供了关键技术支撑。2021年3月，农业农村部、财政部联合印发《2021—2023年农机购置补贴实施指导意见》（农办计财〔2021〕8号），明确提出“提升信息化水平，推广应用手机App、人脸识别、补贴机具二维码管理和物联网监控等技术，加快推进补贴全流程线上办理”，同时要求各省“充分发挥专业机构技术优势和大数据信息优势，提升违规行为排查和监控能力”。

2022年3月，江西省农业农村厅发布《江西省农业农村厅关于成立农机购置与应用补贴“三合一”机具创新研究工作组的函》，成立以中国农业大学中国农业机械化发展研究中心、金色大田科技有限公司作为技术支撑，北京、上海、江西等10省区农机化管理部门参与，重点围绕农机研发、制造、推广、应用等环节，推动全生命周期数据信息的系统集成，打通农机生产制造、补贴办理、运行监测等关键环节的信息共享渠道，研究建立适应农机数字化管理要求的管理机制、数据安全保障体系及相关技术标准规范。受各省区委托，农机购置与应用补贴机具物联网轨迹大数据工作团队在完成“政策支撑”场景应用外（农机赋码系统、农机补贴APP、农机物联网、农机作业奖补、社会化服务，有效支撑各省农机购置补贴政策实施和部分省份作业补助政策实施，受到各省的高度评价），综合打造了数字化管理、智慧农业、生产调度、生产监测、生产服务、智能制造、统计分析和智能体等8大应用场景，建设了集农机补贴查询、农机运行监测、农机应急调度、作业服务撮合、生产全程托管、农机快捷维修、一体化项目管理等模块功能于一体的全国农机大数据平台。该平台已推广应用5年多，功能日趋完善、数据日益丰富、应用日渐广泛。截至2026年7月8日，接入智联农机超过395万台，上报数据超过1.31万亿条，覆盖了农业生产81.79亿亩次，服务已经应用于20多个实际生产场景，覆盖全国所有省市县。

图21评价专家组和项目团队合影

（前排左起：赵剡水研究员、陈志研究员、李培武院士、陈温福院士、罗锡文院士、陈学庚院士、赵春江院士、朱明院士、徐振兴研究员）

评价专家组对项目成果给予高度评价，认为“该平台是目前全球最大农机大数据平台，成果整体达到同类研究国际领先水平。”同时希望大数据团队能进一步拓展应用场景，为农业农村数字化发展提供更加坚实的技术与实践支撑。