基于农机轨迹的农机作业面积算法研讨会在京举办

12月18日，农业农村部农业机械化总站在北京组织召开了基于农机轨迹的农机作业面积算法研讨会，研讨交流了利用农机北斗终端采集的农机作业轨迹数据计算作业面积的主要算法及其应用表现，探讨了深入挖掘其他农机作业数据的算法需求。总站李斯华副书记参加会议并讲话。

来自中国农业大学陈瑛副教授、首都师范大学刘卉教授、华南农业大学张智刚副教授、北京市农林科学院王培高工分享了所在团队的研究成果，金色大田科技有限公司副总裁周冠、博创联动科技股份有限公司技术总监潘嗣南、上海联适导航技术有限公司前装总经理果泽尧、江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司李育泽副总经理、联农创世(北京)农业科技有限公司董事长韩飞和技术总监曲宏伟、湖南湘数大数据科技有限公司董事长许小平、黑龙江惠达科技股份有限公司副总经理韩兴宇和姚亮、北京经纬物联科技有限公司总经理张建等来自终端设备生产销售企业和农机信息化服务企业的专家，分享各自企业采用的算法及其实际应用情况。湖北省农机安全监理（推广）总站苏仁忠副站长介绍了当地生产实际中遇到的面积测算困难典型场景。

专家认为，举办面积算法研讨会很有意义。随着卫星导航技术普及应用，在农机深松（深耕）整地、秸秆还田、机插秧等作业环节，应用范围已从最初利用农机轨迹判断作业的真实性，发展到与多种传感器数据结合判断作业质量、计算作业面积等。随着劳动力成本的提高，利用农机轨迹计算作业面积、支付作业费用和补贴等需求越来越突出，但受农机北斗终端性能、卫星信号质量、数据采集质量、地块形状、地块环境等因素影响，计算的面积在生产实践中存在一定争议。建议总站在适当时机组织开展算法遴选，推动算法优化。

李斯华副书记强调，农机作业面积的计算精度影响相关惠农政策实施，算法研究意义重大。利用农机轨迹计算作业面积，要综合考虑算法精度、效率和成本，综合考量算法的设备适应性、作业环境适应性、计算结果的用途等因素，发挥农机作业数据服务管理、服务生产的作用。目前，部分先行单位和企业在AI场景识别、多种数据互补验证等方面做了一些有益探索，取得了积极效果，我们要持续关注。希望相关专家及时分享研究进展，共同推动算法研究发展。总站要及时跟进，与有关机构和专家共同促进农机作业数据资源挖掘应用，促进农机作业数据赋能农业机械化生产和管理，赋能农机装备提档升级，赋能智能农机应用和智慧农业发展。要深入调研，推动制定相关农机北斗终端标准、农机作业面积算法评测方法，适时开展算法遴选活动等。

点赞